在理想工况下，单台机器人每日作业 10 小时，能完成至少六组光伏板铺装，效率较单个人工飙升 20 - 25 倍。

从综合成本来看，机器人极大降低了铺装作业开支。一方面，减少大量人工雇佣，人力成本显著下降；另一方面，高效作业模式使得项目整体资源利用率提高，单块板铺装成本大幅降低，为项目带来更高的利润空间，显著提升整体盈利能力。

搭载全球领先的自研 3D 视觉系统，搭配精准操控的机械臂，铺设误差小于2cm。在实际项目中，这种超高精度确保每块光伏板都能精准安装，减少因安装偏差导致的发电效率损失，保障光伏电站长期稳定高效运行，树立行业安装精度新标杆。

不管是沙漠的松软沙地、戈壁的崎岖地势、沼泽的泥泞环境，还是丘陵的起伏地形，机器人凭借强大的底盘越野性能，皆能如履平地。同时，其系统可在高温 50°C、高寒 - 20°C、高海拔 4500m 等极端环境下稳定运行，突破地理与气候限制，为各类复杂区域的光伏建设提供坚实支持。

作业平台具备四向实时调平功能，面对复杂地面状况，能自动调整保持平稳，搭配防掉板装置，全方位保障作业安全。此外，可支持市场上主流的任何规格光伏板铺设需求，兼容性强，满足不同项目的多样化安装要求。

该产品凭借强大的场景适配能力与灵活服务，构建起覆盖全场景的能源解决方案。在商用场景中，写字楼、商场、酒店等大型场所用电需求大且集中，产品可与中央空调、电力系统深度集成，利用峰谷电价差实现储能调峰，通过“三联供”模式为商业空间稳定输送冷、热、电，大幅降低运营成本。面对户用场景，产品则以小型化、智能化形态呈现。用户通过智能控制系统，可根据家庭作息灵活调节设备，轻松实现热水供应、供暖制冷与日常用电的“三联供”，在享受舒适家居环境的同时，践行节能理念。从设备选型、系统设计到安装调试，均可量身打造专属方案，全方位满足不同用户对舒适与节能的需求。

盘活废弃矿井资产的创新方案，以节能与降本为核心优势，为投资方构建稳定回报路径。通过改造矿井空间建立储能系统，利用地下恒温环境与封闭结构，较传统储能模式节能超50%，大幅降低能耗成本。闲置井巷无需额外征地，依托现有基础设施改造，缩短建设周期并减少前期投入，运维环节借助智能监测系统实现自动化管理，进一步压缩运营开支。该模式既激活沉睡资产价值，又契合“双碳”目标，通过峰谷电价差、调峰服务等多元收益渠道，为投资方提供可持续的回报保障，实现资源再利用与经济收益的双赢。

封闭回灌与水储能技术，保护地下水资源，提升储能效率，降低项目成本。提升储能技术打破了传统储能的局限。借助智能监测系统实时调控水储能过程，优化能量转换环节。通过封闭回路减少能量损耗，利用不同高程的水体势能差，实现电能与机械能的高效转化，储能效率较传统方式提升 30% 以上。成本控制上，封闭回灌与水储能技术凭借规模化效应与创新设计降低开支。模块化设计减少建设周期与施工难度，封闭系统降低维护成本，且可利用现有水利设施进行改造升级，无需大规模征地，有效削减项目前期投入与长期运营成本。

多能互补技术通过整合风电、光伏、水电等清洁能源，构建协同供能体系。依托智能联控系统，实时监测各能源出力特性，动态调节设备运行参数，实现风电光伏的波动消纳与水电的调峰互补，保障能源供应稳定高效。该技术突破单一能源局限性，利用能源时空互补特性，将间歇性电源转化为连续输出，系统综合效率提升30%以上。模块化设计适配不同场景，从园区微电网到区域能源站均可灵活部署，既降低弃风弃光率，又通过多能协同降低备用容量投资，为新型电力系统提供可靠的清洁能源解决方案。

基于自研自动驾驶系统与自动化视觉感知系统、机械臂，实现全自动作业。清洁机构与机器人主体自动完成路径规划与行驶控制，到达组串起始与终止位置时视觉系统自动扫描，引导机械臂实现对清洁机构的毫米级精确抓取和放置，减少对人力的需求。

可根据用户定制化运维功能，具备清洗、巡检、数据平台、割草等多样性功能，提供安全、一机多用的运维功能。

可适应各种不同的自然环境与电站布局，能在 - 20°C-60°C 的温度范围内、风沙等恶劣工况下工作，实现全天候作业。配备军工级全地形底盘，采用多电机分布式驱动技术，动力强大，能有效行驶在沙漠、荒漠、硬质地面等各种路面，爬坡与越障能力强，高海拔地区也可使用。

基于自研 3D 视觉系统 + 机械臂，采用对清洁平板机抓放的方式实现跨板清洁作业，可大幅度削减平板机的需求数量，省去搭建过桥的成本，节省大量轨道铺设成本，为电站运维节省资金。

清洁速度快，在组串长度为 18m 的情况下，平均清洁速度可达 1.3-1.5km/h，且清洁速度最快能达到 3km/h，远超人工运维速度，能为电站节省大量人力资源。还可根据实际情况灵活调节清洁频率。

远程便捷管理，通过智能控制面板可实时远程操控水泵、阀门等设备，无需现场值守，支持手机 APP、电脑端等多终端接入，适用于大面积场景的灌溉 / 供水管理。

通过压力传感器、流量计结合AI管道算法可提前预测管道泄漏点，结合无人机巡查和视频监控系统，实时监控作物生长状态和灌溉设施运行情况，出现异常情况系统向运维队派单进行维修

在有信号地带利用LoRa、4G/5G等无线通信技术，在无信号地带，手机终端可切换本地网络实现对灌溉系统的远程操控，包括阀门开关、灌溉时间设定

利用土壤湿度和压力传感器结合AI节水模型，实时监测土壤水分和管道压力，自动调整灌溉量，确保作物获得适宜水分